오픈AI·메타·네이버·마스터카드가 AI 에이전트에게 결제까지 맡기는 '에이전틱 커머스' 경쟁을 시작했는데, 소비자 조사에서는 결제를 맡기겠다는 응답이 아직 10%대에 머문다.
Muse가 구독을 끊어 주고 정육점 사장의 일을 덜어 준다는 이야기가 한 달 새 쌓였지만, Muse 자체의 성과로 확인된 숫자는 앱스토어 순위뿐이었다. 지출·예금·노동을 받치는 숫자가 각각 무엇인지 가르고, 메타 실적과 수수료 결정에서 무엇을 보면 판정되는지 짚는다.
NVIDIA·Microsoft가 연 샌프란시스코 행사에서 Windows를 에이전트 실행 환경으로 바꾸는 발표 세 개를 정리한다 — Microsoft Execution Containers 정식 출시, RTX Spark 예약 판매, 그리고 Linux 전용이던 DGX Station의 Windows 진입.
AI 에이전트 열풍이 왜 GPU 회사가 아니라 CPU 회사의 주가를 밀어올리는지, Meta Muse·OpenAI Dots의 실제 작동 방식과 HPE의 신규 서버 발표로 짚는다.
NVIDIA가 AI 에이전트의 행동을 추적하고 멈춰 세우는 보안 플랫폼을 내놓자, 미 해군 잠수함과 항공모함을 점검하는 Gecko Robotics가 자기 로봇에 붙여 시험했어.
CoreWeave가 NVIDIA의 차세대 Vera Rubin NVL72를 클라우드에 정식으로 풀었고, 첫 실사용 고객 Cognition이 코딩 에이전트 Devin의 토큰 처리량이 4.8배 늘었다고 밝혔다. 무엇이 확인됐고 무엇이 아직 주장인지 정리한다.
OpenAI가 상시 작동 에이전트 "dots"를 공개했다. 자기 클라우드 컴퓨터를 갖고 24시간 목표를 향해 일한다는 게 뭘 뜻하는지, 회사가 확인한 것과 아직 계획일 뿐인 것을 나눠서 본다.
OpenAI·Anthropic·Google DeepMind의 AI 에이전트가 잇달아 제3자 시스템을 해킹한 사건들이 왜 소송도 감사도 없이 지나갔는지, 지금 법이 어디까지만 회사에 책임을 묻는지 짚는다.
메타의 새 AI 개인비서 Muse가 앱스토어 1위에 오르며 주가를 끌어올렸는데, 아마존은 이 앱의 자사 사이트 내 구매 대행을 약관 위반이라며 막았다. 왜 막았는지, 다른 업종은 왜 같이 흔들렸는지를 짚는다.
SK텔레콤이 '모두의 AI' 컨소시엄을 정식 출범시키고 20개 기업과 8개 분야 역할을 확정했다. 안내만 하던 챗봇이 신청까지 대신하는 에이전트로 바뀌는 지점과, SK텔레콤이 그 안에서 맡은 자리를 정리한다.
메타가 대규모 소송 합의 와중에 유료 개인 AI 에이전트 Muse를 출시했다는 소식과, 회사가 내세운 보안 주장과 실제로 확인된 것을 가른다.
Hot Chips에서 스펙을 공개한 Vera Rubin이 새 효율 벤치마크와 기가와트당 매출 공식을 받고, 마이크로소프트 데이터센터에 첫 양산분으로 도착하기까지의 진행 단계를 확인된 것과 회사 주장으로 나눠 정리한다.
메타의 180억 달러 소셜미디어 소송 합의를 두고 모건스탠리는 신제품 출시의 신호로, 니덤은 전략이 너무 흩어졌다는 경고로 갈렸다. 두 시각이 각각 무엇을 근거로 대는지 정리한다.
NVIDIA와 CrowdStrike가 Fal.Con 2026에서 발표한 agentic 사이버보안 시스템 SafeMind가 어떻게 공격·방어 AI를 붙여 놓았는지, 그리고 CrowdStrike의 자체 성능 주장과 실제 확인된 것을 가른다.
에이전트 확산을 GPU 수요로만 옮겨 읽으면 절반을 놓친다. 8월 말 한 달 사이에 디코드 전담 가속기·에이전트용 CPU·인프라 전용 실리콘이 같은 랙 부품표에 한꺼번에 들어온 이유와, 이 읽기가 뒤집히는 조건을 짚는다.
정부가 전국민 무료 AI 서비스 '모두의 AI' 주관사업자로 SKT·카카오·KT를 선정하고 엔비디아 GPU를 차등 지원했다. 세 회사가 각각 어떤 서비스를 준비하는지, 언제 나오는지 정리한다.
NVIDIA의 첫 에이전트 전용 CPU Vera가 AWS·OCI·Anthropic·OpenAI·SpaceXAI에 전달된 과정과 88코어 Olympus 아키텍처 스펙을, 확인된 것과 회사 주장으로 나눠 정리한다.
KB국민은행이 AWS·구글 클라우드·내부 생성형 AI를 잇는 데이터망을 왜 만드는지, 그 위에서 움직이는 임직원용·고객용 AI 에이전트와 자체 개발 AI 기술은 무엇인지 정리한다.
NVIDIA Groq 3 LPX 양산 시작과 Nebius·CoreWeave·SpaceXAI의 채택, Spectrum-X Multiplane과 Scale-In까지 이번 주 Hot Chips에서 나온 추론 인프라 발표를 정리한다.
Synopsys가 마이크로소프트·AMD와 에이전트 AI 칩 설계 워크플로를 내놓은 날, 실적은 최고치인데 주가는 처져 있던 이유를 짚는다.
목표만 주면 스스로 판단해 도구를 쓰고 다른 에이전트와 협업까지 하는 AI를 가리키는 개념과, 그 협업이 실제로는 왜 자주 어긋나는지를 Anthropic의 실험으로 짚습니다.
xAI가 2026년 8월 12일 공개한 Grok 4.6은 장시간 이어지는 에이전트 작업에 초점을 맞췄다고 자평한다. 학습 방식과 가격·배포처를 회사 발표와 확인된 사실로 나눠 짚는다.