loss-function

Descripter 이미지를 비교하기 위해 동일한 방법을 통해 하나의 비교 대상으로 만드는 것 두 가지 이미지가 있다. 이 두가지 이미지가 비슷한지 아닌지를 구분하기 위해 만든 것이 descripter이다.

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핵심 아이디어 Feature Extraction, classification, bounding box regression까지 한번에 학습할 수 있는 모델을 만들자! Fast R-CNN은 이전 SSP Net이 가지는 한계점을 극복하는 시도에서 출발한다.

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개요 structure of mask RCNN Facebok AI Research (FAIR), Kaiming He, 24 Jan 2018 Marr Prize at ICCV 2017 object instance segmentation을 위한 프레임 워크이다.

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Code import tensorflow as tf tf.set_random_seed(777) # 같은 값이 나오도록 하기 위해서 # 데이터 준비 x_train = [1, 2, 3] y_train = [1, 2, 3] # 초기에 랜덤하게 값을 할당한다.

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