DGX Spark 64GB 두 대를 묶으면 2,000억 파라미터 모델이 돌아간다

NVIDIA가 DGX Spark의 새 구성을 내놨어. 64GB 버전이고, 10월 23일(금)부터 Acer·ASUS·Dell·Gigabyte·HP·MSI 6개 제조사를 통해 살 수 있어. 가격은 4,999달러부터.¹

이게 왜 눈에 걸리냐면, 128GB 모델이랑 똑같은 핵심 부품을 그대로 들고 있거든. GB10 Grace Blackwell Superchip, DGX OS, NVIDIA AI 소프트웨어 스택 전체가 64GB 구성에도 그대로 들어가. 메모리만 절반으로 줄여서 가격대를 낮춘 거야.¹

혼자 써도 꽤 묵직한 일을 할 수 있어. 최대 1,000억 파라미터 모델을 클라우드 없이 기기 안에서 돌릴 수 있다고 해. NVIDIA Agent Toolkit, CUDA-X AI 라이브러리, Nemotron 오픈 모델, 그리고 Ollama·vLLM·PyTorch 같은 런타임이 전부 기본 탑재돼 있어서 바로 쓸 수 있는 구성이야.¹

두 대를 묶으면 벌어지는 일

DGX Spark는 전부 NVIDIA ConnectX-7 네트워크 카드를 기본으로 달고 나와. QSFP 케이블로 두 대를 직접 연결하면 메모리가 128GB로 합쳐지고, 지원하는 모델 규모도 최대 2,000억 파라미터로 늘어나. 대역폭은 두 배, 성능은 최대 1.7배까지 올라간다고 해.¹

NVIDIA가 자체적으로 돌린 Qwen3.8 27B 테스트에서도 같은 숫자가 나왔어 — 64GB 시스템 두 대를 묶었을 때 단일 시스템 대비 최대 1.7배 성능.¹ 연결 설정은 NVIDIA Sync라는 앱이 대신해줘. 연결된 기기를 감지하고, 설정이 맞는지 확인하고, ConnectX-7 네트워크까지 자동으로 잡아준다고 해.¹

아직 나오지 않은 조각

NVIDIA는 이달 말에 NVIDIA Sync Model Launcher라는 걸 더 내놓을 거라고 밝혔어. 이게 나오면 단일 DGX Spark든 클러스터든 몇 번 클릭만으로 Qwen3.8 27B 같은 모델을 내려받고 실행할 수 있다는 게 NVIDIA 쪽 설명이야.¹ 아직 안 나온 기능이라 실제로 그렇게 쉬운지는 나와봐야 확인돼.

다음에 볼 것

10월 23일 출시가 실제 숫자대로 되는지, 그리고 이달 말 나온다는 Sync Model Launcher가 설명대로 작동하는지가 다음 확인 지점이야.

각주

1. NVIDIA, 「NVIDIA DGX Spark 64GB Gives Developers More Ways to Build and Scale Local AI」(2026-10-02) 블로그 ↩︎ ↩︎² ↩︎³ ↩︎⁴ ↩︎⁵ ↩︎⁶ ↩︎⁷