Google DeepMind가 새 프론티어 모델 Gemini 4 Argon을 내놨어. 그런데 일반에 바로 안 풀어. 먼저 Fairwind Program이라는 절차를 거쳐 신뢰받는 사이버 방어 담당자 일부에게만 준다고 해.1

이 모델이 잘한다고 내세우는 건 셋이야. 실제 소프트웨어 엔지니어링, 법률·금융 같은 기업 지식 업무, 그리고 사이버 보안 방어. 구글은 미국 정부의 사전 출시 모델 접근 자발적 절차에도 참여하면서 접근 범위를 조금씩 넓히고 있다고 밝혔어.1

눈에 띄는 숫자가 하나 있어. 출력 토큰 한도가 기존 6만 4000개에서 100만 개로 뛰었어. 15배 넘게 늘어난 거야.1 입력을 더 많이 받는 게 아니라 한 번에 뽑아내는 답의 길이를 늘린 거라, 복잡한 문제를 중간에 끊지 않고 끝까지 풀어내는 쪽에 쓰려는 설계로 읽혀. 가격은 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러로 시작하고, 캐시된 입력 토큰은 95% 할인해 준대.1

벤치마크 성적도 같이 내놨어. 장기 소프트웨어 엔지니어링 작업을 재는 DeepSWE v1.1에서 77.9%로 새 최고치를 찍었고, 금융·코딩·법률·세무 업무의 경제적 영향을 재는 Vals Index에서는 선두라고 주장해. 자동화 업체 재피어의 AutomationBench에서는 51.3%로 1위, 장시간 영상 이해를 재는 LVBench에서는 91.7%로 최고 수준이라고 해.1 전부 구글이 자체 발표한 수치라는 건 감안해야 해.

이 보안 쪽 능력은 벌써 실전에서 쓰였어. 보안 업체 Wiz가 공공 인프라를 무료로 점검해 주는 자사 프로그램 Scan for Good에 Argon을 투입했는데, 전 세계 병원이 쓰는 의료 소프트웨어에서 민감한 개인정보가 샐 수 있는 취약점을 찾아냈대. 구글 설명으로는 기존 프론티어 모델들이 놓쳤던 위험이라고 해.1 취약점 복구 능력을 재는 CWE-bench v1에서는 68%로 공동 1위를 기록했어.1

구글은 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자부터 시작해서 개발자·기업·소비자 순으로 넓혀 가겠다고 밝혔어.1 정확히 언제 일반에 풀리는지는 아직 안 나왔고, 초기 테스터들의 피드백을 모아 안전장치를 다듬는 중이라고 했으니 그 다듬기가 끝나는 시점이 다음에 볼 지점이야.

각주

  1. Google, 「Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence」(2026-10-01) 공식 발표 ↩︎ ↩︎2 ↩︎3 ↩︎4 ↩︎5 ↩︎6 ↩︎7 ↩︎8