Openpose를 사용하여 동작을 추출, 그것을 기반으로 동작을 예측하고 분류하는 모델을 제작했다.
- 2019.09~2019.12(3개월)
- Opencv, Numpy, Tensorflow, Openpose, Docker
- Keypoint 추출을 통해 동작 구조화, 춤 동작 분류 프로젝트
- Docker를 통해 Openpose 컨테이너를 구축 후 데이터 추출
- 추출된 데이터를 기반으로 여러 사람의 동작을 반영할 수 있는 데이터 증대 알고리즘 구축
- 군집화를 통해 동작에 대한 label 제작
- Inception 모듈 사용 모델, LSTM을 사용하여 80%의 정확도를 갖는 모델 구현
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