Categorical Distribution

서로 다른 상태가 K개인 하나의 이산 변수에 관한 확률 분포, K는 유한한 값.

$$\begin{array}{rl}p(x=k)& ={\pi }_k\\ \sum _{k=1}^K{\pi }_k& =1\end{array}$$

• 여기서 ${\pi }_k$는 $k$번째 상태가 발생할 확률이다.
• categorical distribution은 다음과 같이 표현할 수 있다.

$$\begin{array}{rl}x& \sim \text{Cat}(\pi )\\ \text{where }\pi & =({\pi }_1,{\pi }_2,\cdots ,{\pi }_K)\end{array}$$

사용처

• 대상들의 범주에 관한 분포를 나타낼 때 사용한다.
• 예를 들어, 주사위를 던질 때, 주사위의 각 면이 나올 확률을 나타낼 때 사용할 수 있다.