Sampling

모집단을 추정하기 위한 표본을 추출하는 방법에 대해 알아본다.

표본 추출

1. 단순 랜덤 추출
   • 단순히 랜덤하게 모집단에서 추출하는 방법이다. 집단의 분포가 불균형할 경우 모집단의 특성을 대변하지 못한다는 단점이 있다.
2. 층화 랜덤 추출
   • 모집단의 분포를 고려하여 표본을 추출한다.
3. 군집 추출법
   • 대상의 클래스를 알 수 없을 때, 군집화를 한 상태에서 추출한다.

표본 추출 오차, 비표본 추출 오차

1. 표본 추출 오차(sampling error)
   • 표본을 선택하는 데 있어, 모집단을 대변하지 못하여 발생하는 오차이다.
   • 추출하는 표본의 크기를 증가시키면 감소한다.
2. 비표본 추출 오차(nonsampling error)
   • 데이터 수집에 있어 발생하는 실수나 제어할 수 없는 에러를 의미한다.
   • 이 부분은 제어할 수 없기 때문에 안고가야하는 부분이다. 최대한 좋은 데이터를 만드는 것이 좋다.