Gradient Descent는 “연속”함수의 최적화에만 적용가능하다. Hill Climbing은 “이산”함수의 최적화에 적용가능하다. 매개변수들이 이산적인 목적함수를 증가시켜 최댓값을 찾는 기법을 말한다.