Introduction

Supervised Learning (지도 학습)

Label이 결정된 데이터를 가지고 학습하는 방법

Example

• Image Labeling
• Email spam filter
• Predicting exam score

Unsupervised Learning(비지도 학습)

Label이 없는 상태로 학습하는 것, 그룹핑(클러스터링)을 하는 것을 목적으로 한다.

Example

• News Grouping

Types of supervised Learning

Regression

값을 예측하는 것

Binary Classification

클래스를 나누는 것 (Pass / Fail)

Multi-Label Classification

여러개의 클래스로 나누는 것 (A / B / C …)

Training Data Set

모델을 학습시키기 귀한 재료

어떤 모델을 학습 시키느냐에 따라 Label 값이 수치형이냐 범주형이냐로 결정된다.

Reference

• [DeepLearningZeroToAll](https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll](https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll)