해석학의 하위 학문, 함수 해석학에 대해 다룹니다.
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\sigma(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} Bernoulli Distribution의 파라미터 \phi를 추정할 때 쓰인다. 이는 아마 이 함수의 치역이 (0, 1)이기 때문이다. 크기가 큰 수를 넣으면 크기 변화가 거의 없다.
\zeta(x) = \ln(1 + e^x) 치역이 (0, ∞)인 함수 정규 분포의 \beta, \sigma 파라미터를 산출하는데 사용한다.
\int_{-\infty}^{\infty} \delta(x - \mu) dx = 1 \delta(x - \mu) = {1 \over 2\pi} \int_{-\infty}^{\infty} e^{i\omega(x - \mu)} d\omega 0을 제외한 모든 곳에서는 값이 0이나, 적분하면 1이 되는 함수.